Hoje vamos investigar os dados sobre crimes de ódio. Primeiro, vamos examinar todas as estatísticas por completo e, em seguida, examinar mais de perto a intolerância racial e, especificamente, os crimes cometidos por brancos e negros com base na inimizade para com brancos e negros.
Dados iniciais
Como dados iniciais, baixei um conjunto de dados do site Crime Data Explorer , que é mantido pelo FBI como parte do programa de denúncias criminais dos Estados Unidos (já escrevi sobre esse site em um artigo anterior). Você pode baixar o link direto aqui (4,4 MB). O arquivo baixado contém os dados reais em formato CSV, bem como uma descrição de texto. Não transformei os dados de forma alguma, portanto, se você quiser repetir a análise por conta própria, deverá obter os mesmos resultados.
Também usei dados da população dos Estados Unidos, desagregados por raça, obtidos dos dados oficiais do Census Bureau e complementados com dados de modelo para o período de 1991 a 2009. Você pode fazer o download aqui(Yandex.Disk). Para analisar a distribuição geográfica de indicadores específicos, precisei também do tamanho da população por estado, obtido na mesma fonte (download aqui ). Usei os mesmos dados em meu artigo anterior.
O que são crimes de ódio e como são denunciados?
Do site do FBI:
O Programa UCR do FBI define crime de ódio como um crime cometido que é motivado, no todo ou em parte, pelos preconceitos do agressor contra raça, religião, deficiência, orientação sexual, etnia, gênero ou identidade de gênero.
Transferir:
O Programa de Denúncias Criminais do FBI define um crime de ódio como um crime motivado (em parte ou no todo) pelo preconceito do perpetrador contra raça, religião, restrição física, orientação sexual, etnia, gênero ou identidade de gênero.
A nota que acompanha o conjunto de dados do crime original também afirma o seguinte (retém o itálico):
Because motivation is subjective, it is sometimes difficult to know with certainty whether a crime resulted from the offender’s bias. Moreover, the presence of bias alone does not necessarily mean that a crime can be considered a hate crime. Only when a law enforcement investigation reveals sufficient evidence to lead a reasonable and prudent person to conclude that the offender’s actions were motivated, in whole or in part, by his or her bias, should an agency report an incident as a hate crime.
Em outras palavras, todos os casos registrados no banco de dados como um crime de ódio,
Naturalmente, é impossível verificar as conclusões da investigação em cada caso, uma vez que o banco de dados agrega os relatórios de centenas de diferentes órgãos de aplicação da lei em todo o país e o acesso a todos os materiais de investigação é (pode-se supor) apenas para funcionários do FBI. O próprio banco de dados fornece apenas estatísticas prontas.
Estrutura de banco de dados
O banco de dados contém dados sobre crimes motivados por intolerância de 1991 a 2018. No momento da redação deste relatório, o último registro data de 31 de dezembro de 2018, totalizando 201403 registros. Cada entrada é um caso de crime. Assim, temos uma média de 7193 crimes por ano.
Lista de campos de banco de dados no formato CSV original
- INCIDENT_ID: ID ()
- DATA_YEAR: ,
- ORI: ID ( ),
- PUB_AGENCY_NAME: / ( )
- PUB_AGENCY_UNIT: (, )
- AGENCY_TYPE_NAME: ( / )
- STATE_ABBR:
- STATE_NAME:
- DIVISION_NAME: ( )
- REGION_NAME: ( )
- POPULATION_GROUP_CODE:
- POPULATION_GROUP_DESC: ( « 0,5 1 .»)
- INCIDENT_DATE:
- ADULT_VICTIM_COUNT:
- JUVENILE_VICTIM_COUNT:
- TOTAL_OFFENDER_COUNT:
- ADULT_OFFENDER_COUNT:
- JUVENILE_OFFENDER_COUNT:
- OFFENDER_RACE: /- /-
- OFFENDER_ETHNICITY: /- ( / / / )
- VICTIM_COUNT: ( )
- OFFENSE_NAME:
- TOTAL_INDIVIDUAL_VICTIMS: ( )
- LOCATION_NAME: (, , , ..)
- BIAS_DESC: ( )
- VICTIM_TYPES: /- ( / / ..)
- MULTIPLE_OFFENSE: (.. , )
- MULTIPLE_BIAS: ( , )
Utilizo apenas alguns campos em minha pesquisa (aqueles em negrito) porque meu objetivo principal é encontrar ligações entre tipos de crime, tipos de intolerância e raça de criminosos . No entanto, em sua própria pesquisa, você pode, é claro, ir além e analisar, por exemplo, a idade dos criminosos e das vítimas ou os locais típicos dos crimes dependendo de seus tipos, etc. Como se costuma dizer, o âmbito da imaginação não é limitado :)
Tipos de crimes
O banco de dados inclui 13 tipos principais de crimes:
- crimes contra a pessoa : homicídio, estupro, agressão, agressão grave, ameaça pessoal e tráfico de pessoas (escravidão sexual e trabalho escravo)
- crimes contra a propriedade : roubo, entrada ilegal, furto, furto, incêndio criminoso e danos à propriedade / vandalismo
bem como (na base de dados alargada que iremos utilizar) tipos adicionais de crimes, como tráfico de droga, fraude e contextos de intolerância ainda mais “exóticos”, como prostituição, incesto ou sodomia.
Todas as 48 categorias de crimes (títulos no original)
Aggravated Assault
All Other Larceny
Animal Cruelty
Arson
Assisting or Promoting Prostitution
Betting/Wagering
Bribery
Burglary/Breaking & Entering
Counterfeiting/Forgery
Credit Card/Automated Teller Machine Fraud
Destruction/Damage/Vandalism of Property
Drug Equipment Violations
Drug/Narcotic Violations
Embezzlement
Extortion/Blackmail
False Pretenses/Swindle/Confidence Game
Fondling
Hacking/Computer Invasion
Human Trafficking, Commercial Sex Acts
Identity Theft
Impersonation
Incest
Intimidation
Kidnapping/Abduction
Motor Vehicle Theft
Murder and Nonnegligent Manslaughter
Negligent Manslaughter
Not Specified
Pocket-picking
Pornography/Obscene Material
Prostitution
Purchasing Prostitution
Purse-snatching
Rape
Robbery
Sexual Assault With An Object
Shoplifting
Simple Assault
Sodomy
Statutory Rape
Stolen Property Offenses
Theft From Building
Theft From Coin-Operated Machine or Device
Theft From Motor Vehicle
Theft of Motor Vehicle Parts or Accessories
Weapon Law Violations
Welfare Fraud
Wire Fraud
All Other Larceny
Animal Cruelty
Arson
Assisting or Promoting Prostitution
Betting/Wagering
Bribery
Burglary/Breaking & Entering
Counterfeiting/Forgery
Credit Card/Automated Teller Machine Fraud
Destruction/Damage/Vandalism of Property
Drug Equipment Violations
Drug/Narcotic Violations
Embezzlement
Extortion/Blackmail
False Pretenses/Swindle/Confidence Game
Fondling
Hacking/Computer Invasion
Human Trafficking, Commercial Sex Acts
Identity Theft
Impersonation
Incest
Intimidation
Kidnapping/Abduction
Motor Vehicle Theft
Murder and Nonnegligent Manslaughter
Negligent Manslaughter
Not Specified
Pocket-picking
Pornography/Obscene Material
Prostitution
Purchasing Prostitution
Purse-snatching
Rape
Robbery
Sexual Assault With An Object
Shoplifting
Simple Assault
Sodomy
Statutory Rape
Stolen Property Offenses
Theft From Building
Theft From Coin-Operated Machine or Device
Theft From Motor Vehicle
Theft of Motor Vehicle Parts or Accessories
Weapon Law Violations
Welfare Fraud
Wire Fraud
Tipos de intolerância / motivos do crime
De acordo com a definição acima, os seguintes tipos de intolerância são inseridos no banco de dados:
- contra raça (contra brancos, contra negros, contra asiáticos, contra judeus, etc.)
- contra etnia (contra hispânicos)
- contra a confissão ou cosmovisão religiosa (contra os cristãos, contra os ateus, contra os muçulmanos, contra as Testemunhas de Jeová, etc.)
- contra orientação sexual ou gênero (contra homossexuais masculinos e femininos, contra homens, contra mulheres, contra pessoas trans, etc.)
- contra as limitações físicas (ódio aos deficientes)
Além disso, cada crime pode ter até 5 tipos diferentes de intolerância como motivo. Portanto, ao lidarmos com tais características múltiplas, teremos que ampliar as categorias.
Categorias de vítimas
O programa registra crimes contra indivíduos e organizações, o estado ou mesmo a sociedade como um todo, enquanto destaca o número de indivíduos afetados. Só consideraremos casos com pessoas feridas.
Então, armado de Python com pandas ou algumas outras bibliotecas (veja a seção "Ferramentas" no meu artigo anterior ), e também não esquecendo de pular café, chá, cerveja ou kombucha (quem quiser) ... ponha a máscara no rosto, coloque luvas cirúrgicas , ajustando a lâmpada operacional e ...
Nós dissecamos os dados

Como no artigo anterior, eu faço todas as análises em um Jupyter Lab / Notebook em Python 3.8. Aqui, não irei fornecer e comentar o código em si - você pode baixá-lo neste link (no arquivo há uma lista e um arquivo no formato do Jupyter Notebook). Vamos nos concentrar mais nos resultados que obtemos. Todos os gráficos são clicáveis .
Visão geral dos dados e listas principais
Depois de carregar os dados do CSV (apenas as colunas necessárias para a pesquisa), obtemos o seguinte dataframe:
ANO | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | VICTIM_TYPES | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1991 | Arkansas | Branco | Intimidação | Anti-negro ou afro-americano | Individual |
1 | 1991 | Arkansas | Negro ou afro-americano | Agressão simples | Anti-branco | Individual |
2 | 1991 | Arkansas | Negro ou afro-americano | Golpe agravado | Anti-negro ou afro-americano | Individual |
3 | 1991 | Arkansas | Negro ou afro-americano | Ataque agravado; Destruição / Dano / Vandalis ... | Anti-branco | Individual |
4 | 1991 | Arkansas | Negro ou afro-americano | Golpe agravado | Anti-branco | Individual |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
201398 | 2018 | West Virginia | NaN | Roubo / arrombamento e entrada | Anti-negro ou afro-americano | Individual |
201399 | 2018 | West Virginia | Branco | Agressão simples | Anti-negro ou afro-americano | Individual |
201400 | 2018 | West Virginia | NaN | Intimidação | Anti-asiático | Individual |
201401 | 2018 | West Virginia | Branco | Intimidação | Anti-branco | Oficial da lei |
201402 | 2018 | West Virginia | NaN | Roubo / Arrombamento e Entrada; Destruição / Danos ... | Anti-Outra Religião | Organização Religiosa |
201403 linhas × 6 colunas
Mais de 200 mil linhas e pouco mais de 8 MB de memória. Vejamos primeiro os 10 principais crimes cometidos, tipos de intolerância (motivos), raças de perpetradores e categorias de vítimas: Então, o que vemos aqui:


- O tipo mais comum de crime é o dano à propriedade / vandalismo , seguido de perto por ameaça pessoal (intimidação). Cada um desses tipos de crime é responsável por quase um terço de todos os casos. Em seguida, vem o assalto, e roubos e outros crimes são muito menos comuns.
- Entre os tipos de intolerância, a intolerância para com os negros lidera por larga margem (mais de um terço do total), depois em ordem decrescente, mas aproximadamente no mesmo nível: intolerância para com os judeus, intolerância para com os brancos, intolerância para com os gays. Outros tipos de intolerância são estatisticamente menos frequentes do que o líder.
- 70% de todos os crimes são cometidos por brancos , cerca de 23% - por negros, o resto - “dentro da margem de erro”.
- Os crimes contra a pessoa representam 80% dos casos.
Olhando apenas para esses gráficos, pode-se imaginar que quase todos os crimes são brancos, ameaçando os negros com violência ou estragando seus bens ... No entanto, vamos ver quais crimes e tipos de intolerância são mais típicos para cada categoria racial de criminosos:
OFFENSE_COUNT | TOP_OFFENSE | TOP_OFFENSE_SHARE | TOP_BIAS | TOP_BIAS_SHARE | TOP_VICTIM | TOP_VICTIM_SHARE | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
OFFENDER_RACE | |||||||
Branco | 79514 | Intimidação | 36,796036 | Anti-negro ou afro-americano | 46.877279 | Individual | 92,730840 |
Negro ou afro-americano | 25956 | Agressão simples | 36,292187 | Anti-branco | 46.594236 | Individual | 94,760364 |
Múltiplo | 4047 | Agressão simples | 36.545589 | Anti-negro ou afro-americano | 29.033852 | Individual | 91.153941 |
Asiática | 1453 | Agressão simples | 31.865107 | Anti-negro ou afro-americano | 30.075705 | Individual | 93.048864 |
Índio americano ou nativo do Alasca | 1095 | Agressão simples | 40.182648 | Anti-branco | 31,415525 | Individual | 93.059361 |
Havaiano nativo ou outro ilhéu do Pacífico | 35 | Agressão simples | 45,714286 | Anti-Outra Religião | 22.857143 | Individual | 77,142857 |
Nesta tabela:
- OFFENSE_COUNT - o número total de crimes cometidos por representantes desta raça
- TOP_OFFENSE - o tipo de crime mais comum para representantes desta raça
- TOP_BIAS - o tipo mais comum de intolerância (motivo de crime) para representantes desta raça
- TOP_VICTIM - a categoria mais frequente de vítimas para representantes desta raça
Para cada categoria típica, também são apresentadas as percentagens correspondentes do número total de crimes cometidos por membros dessa raça.
Aqui você pode ver que, para brancos e negros, o principal motivo é a intolerância racial em relação a representantes da raça oposta (47% dos crimes para ambas as raças). Ao mesmo tempo, os criminosos brancos estão principalmente envolvidos em ameaças e intimidação (37% dos crimes), e os negros - em ataques não agravados (36% dos crimes). (É incrível a porcentagem de coincidência que essas duas raças encontram!) A propósito, apenas para criminosos brancos, o principal tipo de crime não está associado a danos físicos (ameaças); membros de outras raças são mais propensos a atacar.
Pode-se notar também que asiáticos e representantes de raças mistas (mestiços) também, basicamente, demonstram antipatia por negros, índios e esquimós por brancos, mas havaianos por "gentios". Bem, essa estatística até agora (para mim pessoalmente) acabou sendo bastante esperada.
Vamos dar uma olhada no número de crimes por ano para cada raça de criminosos:

Como esperado, os crimes de brancos e negros no gráfico dominam o resto das raças, para as quais nenhuma mudança é sequer visível devido à diferença de escala. O pico da parte dos brancos aqui cai em 1995-2002, e da parte dos negros - no início dos anos 1990. Desde 2002, o número de crimes cometidos por brancos motivados pela intolerância tem diminuído de forma bastante constante, tendo caído 2 vezes em comparação com o pico de 2001; no entanto, depois de 2016, começou a subir acentuadamente novamente. A intolerância entre os negros diminuiu gradualmente de 1995 a 2004, mas depois começou a crescer com a mesma suavidade, atingindo o nível de 1995 em 2018.
É interessante notar aqui que no governo de Barack Obama (que sabemos ser afro-americano), ou seja, de 2009 a 2017, o número de crimes entre brancos caiu muito, mas ao mesmo tempo o número de crimes entre negros mostrou um altura. No início de Bush (2001-2009), após o pico de crimes entre brancos no primeiro ano de sua presidência, o número de crimes cometidos por representantes de ambas as raças chegou à “prateleira” e praticamente não mudou. Mas, sob Clinton (1993 - 2001), os crimes entre os brancos aumentaram rapidamente, quase ano após ano, enquanto os crimes entre os negros, ao contrário, diminuíram gradualmente.
Bem, examinamos as principais tendências. Vamos filtrar os dados agora, deixando apenas o essencial para análise posterior.
Primeira filtragem: por tipo de crime e vítima
De acordo com a pesquisa apresentada em meu artigo anterior, vamos realizar uma filtragem semelhante de dados para análise:
- entre as categorias de vítimas, deixaremos apenas indivíduos (exclui crimes contra organizações, autoridades e toda a sociedade);
- entre os tipos de crimes deixaremos apenas homicídios, agressões (graves e comuns), roubos e estupros como os mais "vilões".
Vamos ver o que aconteceu:
ANO | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | CONTAGEM | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1991 | Arizona | Negro ou afro-americano | Assalto | Anti-gay (masculino) | 1 |
1 | 1991 | Arizona | Negro ou afro-americano | Assalto | Anti-branco | 4 |
2 | 1991 | Arizona | Branco | Assalto | Anti-negro ou afro-americano | dez |
3 | 1991 | Arkansas | Negro ou afro-americano | Assalto | Anti-negro ou afro-americano | 1 |
4 | 1991 | Arkansas | Negro ou afro-americano | Assalto | Anti-branco | 4 |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
16428 | 2018 | Wisconsin | Branco | Assalto | Anti-hispânico ou latino | 1 |
16429 | 2018 | Wisconsin | Branco | Assalto | Anti-hispânico ou latino; Anti-branco | 1 |
16430 | 2018 | Wisconsin | Branco | Assalto | Incapacidade anti-física | 1 |
16431 | 2018 | Wisconsin | Branco | Assalto | Anti-Sikh | 1 |
16432 | 2018 | Wisconsin | Branco | Assalto | Anti-branco | 1 |
16433 linhas × 6 colunas
Filtrar e agregar dados reduziu o volume em 12 vezes sem comprometer os fatores importantes para a análise. Uma nova coluna COUNT no final contém o número de crimes em determinado ano, estado, raça do infrator, tipo de crime e motivo.
Como uma etapa intermediária, vejamos a distribuição dos crimes por raça de criminosos: e por tipos de intolerância:


Assim, criminosos brancos e negros juntos constituem 93% de todos os casos (há o dobro de crimes entre brancos, mas sabemos que há 5 vezes mais brancos). Portanto, não é de se estranhar que a proporção seja quase a mesma em termos de tipos de intolerância: 33% dos crimes são motivados pela intolerância aos negros, 18% - pela intolerância aos brancos. É interessante notar aqui de passagem que os crimes motivados pela intolerância para com os brancos são quantitativamente aproximadamente iguais aos crimes motivados pela intolerância para com os homossexuais - este é o terceiro maior motivo.
Segunda filtragem: por raça de criminosos e motivo
O próximo passo lógico é deixar apenas os criminosos em preto e branco e, portanto, apenas os motivos “em preto e branco” dos crimes. Com isso, limitamos o assunto ao racismo entre brancos e negros. Após a filtragem adicional, nosso array de dados se parece com isto:
ANO | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | CONTAGEM | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1991 | Arizona | Preto | Assalto | Anti-branco | 4 |
1 | 1991 | Arizona | Branco | Assalto | Anti-Preto | dez |
2 | 1991 | Arkansas | Preto | Assalto | Anti-Preto | 1 |
3 | 1991 | Arkansas | Preto | Assalto | Anti-branco | 4 |
4 | 1991 | Arkansas | Preto | Assassinato | Anti-branco | 1 |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
3870 | 2018 | West Virginia | Branco | Assalto | Anti-branco | 2 |
3871 | 2018 | Wisconsin | Preto | Assalto | Anti-Preto | 1 |
3872 | 2018 | Wisconsin | Preto | Assalto | Anti-branco | 4 |
3873 | 2018 | Wisconsin | Branco | Assalto | Anti-Preto | 6 |
3874 | 2018 | Wisconsin | Branco | Assalto | Anti-branco | 2 |
3875 linhas × 6 colunas
É hora de incluir indicadores específicos na análise (por população para cada grupo racial). Para fazer isso, carregue os dados de população de um arquivo
us_pop_1991-2018.csv
.
Vejamos como a população geral dos Estados Unidos está distribuída por raça (indicadores médios anuais de 1991 a 2018): Existem 5,8 vezes mais brancos do que negros. Todas as outras raças representam 11% da população. Em seguida, adicionamos dados sobre o número ao nosso conjunto de dados e calculamos o número específico de crimes por 1 milhão de representantes de cada raça. Lembrando que após a primeira filtragem temos 4 tipos de crimes (homicídio, agressão, roubo e estupro), vejamos a distribuição desses crimes pelas duas raças em termos absolutos e específicos:


Separadamente para assassinatos e estupros (já que não são visíveis nos gráficos gerais): O que vemos aqui? E nós vemos isso:

- Dos tipos de crimes analisados, os ataques são de longe os principais (25 vezes mais do que roubo, 250 vezes mais do que homicídio e estupro).
- Existem o dobro de ataques das Brancas, mas em termos de especificidade, as Negras atacam quase 3 vezes mais frequentemente.
- O número de roubos cometidos por negros é 1,5 vez mais em números absolutos e 10 vezes mais em números específicos.
- No geral, os brancos cometeram um pouco mais assassinatos do que os negros e quase o mesmo número de estupros. Em termos específicos, os negros estupram 6 vezes mais e matam 3,6 vezes mais do que os brancos. Entre o assassinato e o estupro, os brancos "preferem" o assassinato, enquanto os negros preferem o estupro.
Crimes racistas por ano
Vamos ver como o número de crimes racistas cometidos por negros e brancos mudou ao longo de todo o período: É fácil tirar conclusões óbvias destes gráficos:


- Em média, os brancos cometem um pouco mais crimes racistas por ano, mas 4-5 vezes menos frequentemente em termos específicos (em outras palavras, um afro-americano tem 4-5 vezes mais probabilidade de cometer um crime racista do que os brancos).
- No entanto, desde a década de 1990, a proporção de crimes racistas entre negros tem caído gradativamente, caindo pela metade em um quarto de século.
- , , , . : , . , ( ) 1993 , , , , - .
Vamos dar uma olhada nos indicadores generalizados (média anual): Mais uma vez estamos convencidos das observações feitas: em média, os brancos cometem 15-16% mais crimes racistas, mas ao mesmo tempo, devido à diferença no número de brancos e negros, como sabemos, quase 6 vezes, as negras têm mais probabilidade de cometer tais crimes.

É apenas branco contra preto, preto contra branco?
Vamos adicionar o parâmetro de intolerância aos nossos indicadores generalizados, ou seja, motivo dos crimes. Como você lembra, como resultado da filtragem, deixamos apenas dois motivos: intolerância para a raça branca e intolerância para a raça negra. Como eles são distribuídos entre criminosos brancos e negros? 100% polar, claro? Mas não! Claro, a polarização é óbvia, mas verifica-se que existem crimes cometidos por negros com base na hostilidade racial contra os seus próprios, e o mesmo é verdade entre os brancos. (Tenho certeza que também existem crimes cometidos por homossexuais motivados pelo ódio aos homossexuais, por mulheres motivadas pelo ódio às mulheres, etc., porque “homem” parece

Mas o que é curioso aqui: a proporção de crimes cometidos por negros motivados pelo ódio próprio é de 11% de todos os crimes cometidos por negros, enquanto para os brancos esse número é de 9%. Ou seja, um negro tem uma chance ligeiramente maior de se voltar contra seu próprio povo.
Geografia de crimes
Finalmente, vamos dar uma olhada na distribuição do
us_pop_states_race_2010-2019.csv
.
Médias estaduais para brancos e negros: OK, nada de novo: Superpopulação na Califórnia, Texas, Flórida e Nova York, onde, como você pode ver no último artigo, mais crimes estão sendo cometidos. Mas a proporção da população negra é a mesma em todos os lugares - os notórios 13%? Vejamos: então, mais da metade de todo o Distrito de Columbia (onde fica a gloriosa cidade do


E quanto a crimes? Analisamos os indicadores médios anuais em termos absolutos e específicos:


Percebe-se que o estado mais populoso, a Califórnia, é o líder em número absoluto de crimes. Mas então a Flórida e o Texas foram deixados de lado por Michigan, Illinois e Maryland - os estados do norte economicamente mais desenvolvidos. E na programação específica, os estados menos populosos - Montana, Vermont, Idaho, Dakota do Norte e do Sul, Alasca (todos também no norte do país) - estão à frente. Ao mesmo tempo, é claro que a proporção de crimes entre brancos e negros não é a mesma entre os estados, apesar da predominância de negros em termos de indicadores específicos (por exemplo, o Distrito de Columbia e Havaí se destacam no lado "branco").
Vamos colocá-lo no mapa (para maior clareza, vamos substituir os indicadores médios anuais pelo valor acumulado).
Primeiro em termos absolutos:

Aqui se destaca o nordeste do país (especialmente Michigan), além da Califórnia e Washington na costa do Pacífico. E em termos específicos: A prevalência do norte com os estados menos populosos é perceptível aqui: o Distrito de Columbia, Dakotas e todos o mesmo Washington, bem como alguns estados nos lados leste e oeste. Ao mesmo tempo, os estados do sul não apresentam uma criminalidade significativa entre a população. Em geral, se você estiver fazendo a pergunta “Onde verei mais crimes racistas?”, Consulte o primeiro cartão. Se a sua pergunta for "Onde é mais provável que cada pessoa cometa um crime racista?" - veja o segundo mapa. Não tirarei outras conclusões sobre a distribuição.

Em vez de conclusões
Como está o Bulgakov? "Os fatos são a coisa mais teimosa do mundo." Se algo nos é dito de todos os lados, não é necessariamente verdade - pode acabar sendo uma meia verdade ou uma mentira. Mas tendo os fatos em suas mãos na forma de N-número de conjuntos de dados, você mesmo pode confirmar ou refutar certos argumentos. Você pode construir hipóteses e confirmá-las / refutá-las por métodos estatísticos, ou pode simplesmente considerar os dados sem quaisquer hipóteses e encontrar algumas regularidades neles, o que por sua vez ajudará a tirar conclusões ou propor hipóteses que podem ser posteriormente dissecadas. Depende de você levar tudo ao pé da letra ou verificar.
Claro, esta pequena análise está longe de ser concluída. É executado de forma superficial, porque considerei apenas os indicadores básicos, sem usar nem mesmo um quarto do aparato de estatística matemática disponível. Claro, pode-se argumentar sobre a qualidade dos dados iniciais. Todos os dados registrados são confiáveis? Todos os crimes são registrados? Quem e como determina os motivos da intolerância? Mas, quanto a mim, prefiro analisar os dados abertos oficiais no estado em que se encontram do que me contentar com afirmações como "substância venenosa X foi encontrada no sangue do Sr. N" ou "o país W vem sistematicamente violando os direitos humanos há décadas".
PSNos comentários sobre minha pesquisa anterior, muitas vezes fui solicitado a separar "branco puro" e "latinos", pois as culturas são diferentes. Eu não me importaria, mas, infelizmente, isso não pode ser feito em nenhum dos casos, devido à escassez de informações sobre essa etnia nos dados iniciais. Assim, por exemplo, nos dados que analisamos neste artigo, dos 79514 crimes cometidos por brancos, apenas 6.999 são marcados com etnia, e apenas 489 são marcados como “hispânicos ou latinos” (isto é 0,6%). Claro, esses dados não podem ser usados para análise.