A empresa analítica Gartner compilou o "Hype Cycle of Developing Technologies" para 2020, no qual falou sobre as tendências tecnológicas para os próximos 5-10 anos.
Os especialistas analisaram mais de 1.700 novas tecnologias, que no futuro podem ter um impacto significativo nos negócios, na sociedade e em todas as pessoas. Dessa lista, a agência selecionou as cinco mais significativas.
1. Arquitetura de negócios do Composer
O Gartner acredita que as empresas no futuro terão que migrar para uma arquitetura mais flexível para construir processos de negócios. Isso é necessário para responder rapidamente aos requisitos de mercado em rápida mudança. Assim, quatro princípios são introduzidos:
- Modularidade.
- Eficiência.
- Melhoria continua.
- Inovação responsiva.
Eles serão usados para processos de negócios e para organizar locais de trabalho de funcionários.
A arquitetura de negócios de composição busca se afastar do planejamento rígido tradicional em favor da flexibilidade. Sua implementação será facilitada por redes 5G, inteligência artificial e tecnologias para armazenamento, gerenciamento e análise de Big Data.
2. Confiança algorítmica
O aumento no vazamento de informações pessoais, a disseminação de notícias e vídeos falsos e a falta de clareza na tomada de decisões de IA são problemas que precisam ser resolvidos agora. Uma maneira são os modelos de confiança algorítmica. Pode parecer que o blockchain é a ferramenta perfeita para verificar a legalidade de um produto. No entanto, o Gartner acredita que o blockchain controla apenas as informações apresentadas, não o produto em si.
Em teoria, poderia surgir uma situação em que a contrafação fosse adicionada no local de produção junto com as mercadorias originais. Neste caso, as informações sobre sua autenticidade serão salvas na cadeia, e esses dados não podem ser alterados ou excluídos.
É necessário um controle mais confiável. E isso é confiança algorítmica. Para sua implementação, propõe-se a utilização de acesso seguro a bens e serviços, por exemplo, Secure Access Service Edge. A solução para o problema das soluções de IA não óbvias será a utilização de IA responsável e explicável, que reportará os passos dados durante o trabalho e os critérios dos algoritmos selecionados. Agora, resolver problemas por redes neurais é semelhante a uma caixa preta - há dados na entrada e na saída. O que e por que está acontecendo internamente, muitas vezes é difícil explicar até mesmo o próprio desenvolvedor.
3. Tecnologias sem silício
A Lei de Moore afirma que o número de transistores colocados em um chip de circuito integrado dobra a cada 24 meses. Mas a tecnologia avança tão rapidamente que essa lei já começou a falhar, pois o limite para o desenvolvimento de soluções a partir do silício foi atingido.
Novas soluções estão surgindo onde o silício não é necessário. Um exemplo são as arquiteturas quânticas para armazenar e trabalhar com dados. Outra opção são as soluções bioquímicas: registrar informações nas fitas de DNA. Várias enzimas são usadas para trabalhar com eles. Já existem dois protótipos desse biossistema, um dos quais é apresentado pela Microsoft . No entanto, até agora ambas as opções são muito caras e tecnologicamente complexas. Isso evita sua adoção em massa.
As tecnologias sem silício também incluem sensores biodegradáveis e transistores baseados em carbono.
4. IA formativa
A inteligência artificial ainda está em sua infância. Mas as tarefas que precisam ser resolvidas com a ajuda da IA estão gradualmente se tornando mais complicadas. Para que a tecnologia de IA se torne um assistente confiável, mudanças qualitativas são necessárias. A crescente complexidade das tarefas de inteligência artificial requer uma mudança qualitativa na tecnologia, por exemplo, a introdução de IA formativa que se adapta às condições externas. Existem várias opções - desde a adaptação dinâmica até a geração automática de novos modelos para tarefas específicas.
IA generativa é considerada um tipo de IA formativa. É uma tecnologia que permite criar automaticamente novos tipos de conteúdo ou modificar os existentes. Ela trabalha com textos, imagens, vídeos. Deepfakes são um exemplo clássico dessa tecnologia. A IA generativa tornou-se gradualmente um grande risco para a reputação de todos nós. Mas com ele você pode criar novas obras de arte, escrever música, fazer descobertas científicas.
IA composta, privacidade diferencial e pequenos dados também são destacados nesta tendência.
5. Digitalização humana
Quanto mais avançadas as tecnologias de TI, maior a probabilidade de criar versões digitais de pessoas, o que foi repetidamente mostrado em vários filmes de ficção científica e séries de TV. As cópias digitais possibilitam a existência simultânea nos mundos virtual e real.
A comunidade empresarial está interessada em tecnologias de digitalização humana para identificação, acesso, pagamento e análises imersivas.
Por exemplo, uma interface de neurocomputador bidirecional criará um link entre o cérebro humano e um computador ou ambiente de computação em nuvem. Este é um dispositivo ou implante universal capaz de ler um eletroencefalograma e o estado mental de uma pessoa. No futuro, será possível alterar esses parâmetros por meio da estimulação elétrica. Em teoria, será possível aumentar o nível de concentração de uma pessoa - por exemplo, um funcionário de uma empresa ou um soldado. Outra opção é influenciar as emoções por meio da estimulação elétrica de certas áreas do cérebro.
O Gartner alerta que a digitalização humana está abrindo novos perigos. Surgirão cibercriminosos que aprenderão a hackear as interfaces neurais das pessoas, usando a tecnologia para seus próprios fins egoístas.
Algo mais
A tendência mais visível que não entrou na lista é “passaportes de saúde digitais”. Devido à pandemia, a taxa de penetração dessa tecnologia no mercado de países individuais foi de até 20%. Por exemplo, na China, o aplicativo móvel Código de Saúde deve ser baixado por todos os cidadãos e turistas a pedido do governo. Ele coleta informações sobre o movimento de uma pessoa e atribui uma cor específica ao usuário. Verde - sem risco de contrair COVID-19. Amarelo - um perigo potencial, a exigência de observar o regime de auto-isolamento, por exemplo, devido à mudança para outra cidade. Vermelho - o teste mostrou que o usuário estava infectado, ou essa pessoa se comunicou com o infectado.
A Índia está acompanhando a China. Aqui é lançado o aplicativo Aarogya Setu, que rastreia a movimentação e os contatos dos usuários com outras pessoas. O aplicativo baseado em localização avisa os usuários quando eles estão em áreas onde o risco de infecção por COVID-19 é maior e também ajuda a rastrear os sintomas do coronavírus. É verdade que os índios exigiram a divulgação do código do aplicativo para confirmar a ausência de vigilância oculta e a transferência de geodados para os serviços especiais. Em 26 de maio, o desenvolvedor foi forçado a publicar o código em meio a protestos.
Muitos outros países têm aplicações semelhantes.