Como implementar o reconhecimento de cartão bancário com o kit HUAWEI ML

informação geral

Em artigos anteriores, falamos sobre como usar o kit HUAWEI ML para criar uma função de detecção de sorriso e um miniaplicativo para fotos de documentos. Neste artigo, mostrarei como implementar o recurso de reconhecimento de cartão do banco para que os usuários possam vincular um cartão do banco com um mínimo de investimento de tempo.

Objetivo da função de reconhecimento de cartões bancários

Antes de começar a desenvolver, vamos ver para que serve a função de reconhecimento de cartão bancário. É mais relevante para aplicativos com funções de pagamento, como aplicativos bancários e compras online. Esses aplicativos geralmente têm uma série de requisitos comuns:

• Vinculando um cartão de banco

Os usuários podem vincular seus cartões bancários para fazer pagamentos online rápidos.

• Transferências bancárias

Os usuários podem transferir dinheiro entre contas no mesmo banco ou entre bancos diferentes.

• Autenticação de nome real e verificação de identidade

Os usuários podem se autenticar rapidamente com seu nome real e verificar sua identidade com base nas informações do cartão do banco.



Para usar cada uma dessas opções, o usuário deve inserir os dados do cartão do banco, incluindo o número do cartão e a data de validade. Você certamente sabe que é fácil cometer erros e perder muito tempo ao inserir dados manualmente. Mas, graças ao serviço de reconhecimento de cartões bancários HUAWEI ML Kit, os usuários poderão inserir seus dados rapidamente e sem erros.

Aplicativo do serviço de reconhecimento de cartão bancário

O serviço de reconhecimento de cartão bancário permite que a câmera reconheça cartões bancários e leia dados importantes, como número do cartão e data de validade. Suportado por um serviço de reconhecimento de ID, ele oferece vários recursos populares, como verificação de identidade e entrada de número de cartão de crédito.







Oferecemos um plugin de reconhecimento de cartão bancário que você pode integrar para disponibilizar este serviço em seu aplicativo. O plugin cuidará dos dados da câmera para você.

Início do desenvolvimento

1. Preparação

Adicione o repositório Maven 1.1 da Huawei a um arquivo no nível do projeto build.gradle

Abra o arquivo build.gradle na pasta raiz do seu projeto Android Studio e adicione o endereço do repositório Maven.

buildscript {
    repositories {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }    }allprojects {
    repositories {       
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }}

1.2 Adicionar dependências do SDK ao arquivo build.gradle de nível de aplicativo

dependencies{  
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-bcr:1.0.3.303' 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-plugin:1.0.3.300' 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-model:1.0.3.300' }

1.3 Habilite a atualização automática do aplicativo para o modelo mais recente



Para que seu aplicativo atualize automaticamente o modelo de aprendizado de máquina após o download do HUAWEI AppGallery, adicione os seguintes dados ao arquivo AndroidManifest.xml:

<manifest 
   ... 
   <meta-data              
       android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"   
       android:value= "bcr"/> 
       <!--If multiple models are required,set the parameter as follows:        
       android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"-->  
   ... </manifest>

1.4 Solicitar direitos de acesso à câmera e memória no arquivo AndroidManifest.xml

 <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
 <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2. Desenvolvimento de código

2.1 Criar funções de retorno de chamada que são chamadas após receber o resultado do reconhecimento



Substituir as funções onSuccess, onCanceled, onFailure e onDenied :

• onSuccess : Chamado após a conclusão do reconhecimento. MLBcrCaptureResult exibe o resultado do reconhecimento.

• onCanceled : Chamado se o usuário cancelou o reconhecimento.

• onFailure : Chamado quando o reconhecimento falha.

• onDenied : Chamado se a solicitação de reconhecimento foi negada por qualquer motivo (por exemplo, se a câmera não estiver disponível).

private MLBcrCapture.Callback callback = new MLBcrCapture.Callback() { 
    @Override 
    public void onSuccess(MLBcrCaptureResult bankCardResult){ 
    }  
    @Override 
    public void onCanceled(){ 
    }   
    @Override 
    public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){ 
    } 
    @Override 
    public void onDenied(){ 
    }   };

2.2 Definir os parâmetros de reconhecimento para a chamada de API captureFrame do reconhecedor Os

dados de reconhecimento são retornados pela função de retorno de chamada criada em 2.1.

private void startCaptureActivity(MLBcrCapture.Callback callback) { 
    MLBcrCaptureConfig config = new MLBcrCaptureConfig.Factory()  
        .setOrientation(MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO) 
        .create(); 
    MLBcrCapture bankCapture = MLBcrCaptureFactory.getInstance().getBcrCapture(config); 
    bankCapture.captureFrame(this, callback); }

2.3 Chame o método especificado na cláusula 2.2 com o retorno de chamada do botão de reconhecimento

@Override 
public void onClick(View v) { 
    switch (v.getId()) {  
        case R.id.detect: 
            startCaptureActivity(callback); 
            break; 
        default: 
            break; 
    } }

Tente você mesmo

Vamos dar uma olhada em como funciona o recurso de reconhecimento de cartão bancário.

Fonte

Carregamos o código-fonte no GitHub, fique à vontade para fazer alterações.

github.com/HMS-Core/hms-ml-demo

Mais detalhes que você pode visitar



Veja o código de exemplo para reconhecer cartões bancários em MLKit-Sample \ module-text \ src \ main \ java \ com \ mlkit \ sample \ activity \ BankCardRecognitionActivity.java.

Visite nosso site oficial para obter detalhes.

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