O serviço Work.ru escolheu o Tableau para análise multivariada de dados. Conversamos com Alena Artemyeva, diretora de análises do serviço Rabota.ru e aprendemos como as análises mudaram após a solução implementada pela equipe de BI GlowByte.
P: Como surgiu a necessidade de uma solução de BI?
Alena Artemieva: No final do ano passado, a equipe de serviço Rabota.ru começou a crescer rapidamente. Foi então que a necessidade de análises de alta qualidade e compreensíveis de vários departamentos e da gestão da empresa aumentou. Percebemos a necessidade de criar um espaço único e conveniente para materiais analíticos (pesquisas ad hoc e relatórios regulares) e começamos a nos mover ativamente nessa direção.
P: Quais critérios foram usados para procurar uma solução de BI e quem participou da avaliação?
AA: Os critérios mais importantes para nós foram os seguintes critérios:
- disponibilidade de servidor autônomo para armazenamento de dados;
- custo das licenças;
- disponibilidade de um cliente desktop Windows / iOS;
- disponibilidade de cliente móvel Android / iOS;
- disponibilidade de um cliente web;
- a capacidade de integração no aplicativo / portal;
- a capacidade de usar scripts;
- simplicidade / complexidade de suporte da infraestrutura e a necessidade / não necessidade de busca de especialistas para isso;
- prevalência de soluções de BI entre os usuários;
- feedback de usuários de soluções de BI.
P: Quem participou da avaliação:
AA: Foi um trabalho conjunto das equipes de analistas e ML Rabota.ru.
P: A que área funcional pertence a solução?
AA: Uma vez que nos deparamos com a tarefa de construir um sistema de relatório analítico simples e compreensível para toda a empresa, o conjunto de áreas funcionais às quais a solução pertence é bastante amplo. São vendas, finanças, marketing, produtos e serviços.
P: Que problema (s) você resolveu?
AA: O Tableau nos ajudou a resolver vários problemas importantes:
- Aumente a velocidade de processamento de dados.
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P: O que veio antes do Tableau? Quais tecnologias foram usadas?
AA: Anteriormente, como muitas empresas, usávamos ativamente Planilhas Google e Excel, bem como nossos próprios desenvolvimentos, para visualizar indicadores-chave. Mas aos poucos percebemos que esse formato não nos convinha. Principalmente devido à baixa velocidade de processamento, bem como devido aos recursos de visualização limitados, problemas de segurança, a necessidade de processar constantemente grandes quantidades de dados manualmente e o desperdício de tempo dos funcionários, uma alta probabilidade de erros e problemas com o fornecimento de acesso geral a relatórios (o último mais relevante para relatórios em Excel). Eles também não podem lidar com grandes quantidades de dados.
P: Como a solução foi implementada?
AA: Começamos implementando o lado do servidor por conta própria e começamos a fazer relatórios, combinando dados de vitrines com dados preparados em PostgreSQL. Poucos meses depois, o servidor foi transferido para a infraestrutura de suporte.
P: Quais departamentos foram os primeiros a aderir ao projeto, foi difícil?
AA: A grande maioria dos relatórios é preparada desde o início por funcionários do departamento de análise, depois o departamento de finanças se envolveu no uso do Tableau.
Não houve dificuldades críticas, pois ao preparar painéis, a tarefa é decomposta em três etapas principais: pesquisar o banco de dados e criar uma metodologia de cálculo de indicadores, preparar um layout de relatório e combiná-lo com o cliente, criar e automatizar data marts e criar uma visualização de painel com base em vitrines. Usamos o Tableau na terceira etapa.
P: Quem participou da equipe de implementação?
AA: Era principalmente a equipe ML.
P: O treinamento da equipe foi necessário?
AA: Não, nossa equipe tinha material público suficiente, incluindo dados de maratona do Tableau e informações nas comunidades de usuários do Tableau. Não houve necessidade de formação adicional a nenhum dos colaboradores - devido à simplicidade da plataforma e à experiência anterior dos colaboradores. Agora, a equipe de analistas fez um progresso significativo no desenvolvimento do Tableau, o que é facilitado por tarefas interessantes da empresa e pela comunicação ativa dentro da equipe sobre os recursos e capacidades do Tableau encontrados no processo de resolução de problemas.
P: Quão difícil é dominar?
AA: Tudo foi relativamente fácil para nós, e a plataforma acabou sendo intuitiva para todos.
P: Com que rapidez você obteve o primeiro resultado?
AA: Poucos dias após a implementação, tendo em conta que demorou um certo tempo a "polir" a visualização de acordo com os desejos dos clientes.
P: Quais indicadores já estão disponíveis com base no projeto?
AA: Já implementamos mais de 130 relatórios em diversas áreas e aumentamos várias vezes a velocidade de preparação de dados. Isso acabou sendo importante para os especialistas de nosso departamento de RP, pois agora podemos responder rapidamente às solicitações mais urgentes da mídia, publicar pesquisas volumosas sobre o mercado de trabalho como um todo e em setores individuais e preparar análises situacionais.
P: Como você planeja desenvolver o sistema? Quais departamentos estarão envolvidos no projeto?
AA: Estamos planejando um maior desenvolvimento do sistema de relatórios em todas as áreas-chave. Os relatórios continuarão a ser implementados por especialistas em análises e finanças, mas estamos prontos para conectar colegas de outros departamentos se eles quiserem usar o Tableau para seus próprios fins.