Focus for AI

A atenção é talvez o componente mais importante da atividade racional.



Existem cerca de 100 trilhões de sinapses e dezenas de bilhões de neurônios em nossos cérebros. A troca de informações ocorre, segundo os neurofisiologistas, a aproximadamente 200 Hz no modo ativo.



Nós consideramos: 200cemdez12=2dezdezesseismordeu. Considerando que um neurônio não é uma operação aritmética, mas uma espécie de microprocessador, obtemos que temos um supercomputador petaflops "a bordo". E há uma opinião de que também é exascale .



Por mais poderoso que seja, os recursos são limitados. Além disso…



Na maioria das vezes, nosso "supercomputador" está ocupado com os "cálculos" da interação social.
Fala, audição, visão, toque, sensação, emoção, empatia ...

“Oh! O que foi! "," Oh! Ele olhou de soslaio para mim! "," Como você era - você continuava o mesmo. "

Isso não é ruim nem bom. Isto é normal!



Obviamente, existem desvios, mas basicamente são.



Para resolver com êxito uma determinada tarefa ou problema, você precisa se concentrar nela. Estabeleça metas claras. Pare de distrair, procrastinar.



Ou simplesmente ignore (o problema) e não faça ... nada.



Nossos cérebros, de fato, não se importam se assistimos filmes, jogamos ou projetamos uma nave espacial.







Que definição de objetivos e foco oferece:



  • limitando a área de pesquisa e reduzindo as habilidades combinatórias de possíveis soluções ( no jardim de sabugueiro e em Kiev, o tio )
  • () ( !)
  • , (-)
  • , , , ( ).




"O fim justifica os meios." A afirmação inversa é bastante falsa.



A ambição é ótima! Você pode sonhar - ótimo! "Mas o vizinho é ..."



Mas é impossível voar para a lua de bicicleta. Você não pode chegar à América a pé. As bananas não crescem em uma macieira.



Em uma longa jornada, faça uma auditoria na garagem. Talvez você não tenha carro lá. Talvez ... a garagem em si. Como resultado, a "longa jornada" será uma viagem de meia hora até a loja.

O alvo ou o vetor alvo é facilmente descrito matematicamente. É uma lista de parâmetros e seus valores (específicos ou faixa).



Por exemplo: altura-100mm, largura-50mm, peso-0,5kg, velocidade-3m / s, número de pernas - de 3 a 4pcs.

O tamanho da lista também pode variar.


A escolha do vetor alvo, obviamente, depende dos recursos disponíveis e planejados no futuro. O objetivo “Construir um telhado em 10 dias” não faz muito sentido se não houver paredes, mas apenas a fundação. E se houver, por favor.



Não faz sentido incluir o parâmetro "Tempo ideal de alimentação para um gato" no vetor de destino se você não tiver um (um gato), assim como "Quantidade de água para regar tomates", se não houver uma casa de veraneio.

É impossível criar um robô com dimensões 50x50x50mm se você tiver apenas um Raspberry Pi como um "cérebro".



Isso é realmente ótimo! Isso limita o escopo da pesquisa. Ele se concentra em uma solução que a vida já "sugere" e não leva a uma aparência de esquizofrenia "Ou talvez ...", "E se ...".



A inovação é boa - o principal é não gastar todo o orçamento da família na criação de um supercarro de corrida de ponta.





Definir o limiar de uma função objetivo que expressa uma certa soma - a convolução de um vetor objetivo multidimensional.



Quando os parâmetros do alvo são claramente definidos, o processo de apontar, apontar ou focar é uma questão técnica. O avanço (processo de pensamento) é realizado estabelecendo uma rota (buscando conexões neurais), mantendo o alvo "à vista", descartando opções que não levam ao objetivo.



Além disso, caminhar por novos "caminhos", criar novas rotas, conexões entre neurônios ou seus análogos no circuito não é descartado.



Fluxo



Você já reparou quando mergulha no processo de trabalho e não gosta muito de se distrair?



Isso acontece porque todas as "capacidades" estão ocupadas e o processo de interação social é reduzido em prioridade. Claro, você pode mudar, mas isso leva algum tempo. Além disso, acima de tudo, o notório Flow , que é tão difícil de alcançar , se perde .



Pensadores, cientistas, programadores geralmente amam a solidão - assim, informações desnecessárias são cortadas.

O fluxo no sistema de informação será o processo de cálculos.

Sem falta de energia, paradas, pausas no algoritmo e sem interrupções na comunicação.

Caso contrário, você pode interromper o processo em um momento próximo a encontrar uma solução. Os resultados mostrarão que não há solução, provavelmente o modelo está errado e um tempo valioso será perdido.


Encontrando uma solução



O fato de as soluções virem à nossa mente não significa que o cérebro as forma imediatamente. Há uma enumeração de opções em grande escala. Os problemas geralmente não são resolvidos por anos ou mesmo séculos. Foco + combinatória. Novas tecnologias aparecem - a base funcional está se expandindo.



Muitas pessoas que estão ocupadas resolvendo os mesmos problemas vão para o objetivo de maneiras diferentes. Se uma solução for encontrada, nem todos. E também é verdade que pessoas diferentes tomam decisões semelhantes e até ... o mesmo.

Se considerarmos um postulado que a busca por uma solução é um processo absolutamente aleatório e todos os métodos empíricos são apenas desculpas ridículas para a "atividade" científica, então uma meta clara e com foco nela, pelo menos, mostra para onde estamos indo e o fato de chegar ao destino.


imagem



Hora . Além disso, se pensarmos em termos de metas, designaremos um período de tempo razoável para sua realização. Normalmente, trabalhamos sozinhos, pelo menos para tarefas simples como: "Vá à loja", "Pendure o lustre", "Escove os dentes".



Nós não fazemos isso por uma semana, certo?

O tempo é um parâmetro muito conveniente para determinar propriedades como: o poder do sistema de computação, a atingibilidade da meta com os recursos existentes, a correção do modelo escolhido para os cálculos.


Podemos até fazer esse truque - realizar um cálculo em 10% do tempo alocado em 10 arquiteturas de computação diferentes e ver, com alta probabilidade, o melhor sistema para esta tarefa.



Por quê? Porque uma arquitetura pode não atingir a meta e fechar.

"Isso é um fracasso, Karl!"



Precisão . Provavelmente, é correto falar sobre como acertar o erro de destino. Se o nosso vetor alvo for expresso em parâmetros numéricos claros, também poderemos avaliar o resultado.

SOBREWebparae=Ceeub-Resàseubtet


A precisão percentual pode ser definida como: Tsobrehnsobredetb=cem(Ceeub-SOBREWebparae)/Ceeub. Esta é uma opção.



Perfeccionismo não é uma conquista de um objetivo . Não devemos esquecer isso. Não se trata de tráfego. É sobre a precisão de atingir o alvo, a proximidade das coordenadas do alvo. Caso contrário, gastaremos muito tempo e outros recursos valiosos, mas não atingiremos os parâmetros do sistema de que precisamos.





Ao elevar a fasquia, corremos o risco de partir o pescoço.



E, como mostra a prática, a batalha por cada porcentagem após 80% de precisão complica o sistema por uma ordem de magnitude. Após 95% de precisão, já estamos falando de frações de um por cento.



O lado oposto do foco é o ideal local . Normalmente, dividimos uma tarefa e resolvemos em partes. Esta é uma técnica. Ela trabalha. Mas, alcançando os parâmetros necessários de um módulo separado, não conseguiremos atingir os parâmetros ideais do sistema como um todo.

Um exemplo vívido: departamentos de uma empresa. Todos eles têm objetivos diferentes e bastante conflitantes. E se o diretor não as regulamentar com competência, obteremos o resultado como na fábula "Cisne, Pike e Câncer".





Ótima local como resultado da operação de módulos que funcionam apenas para fins particulares.



A balança . Todos os conceitos acima devem ser adequadamente equilibrados. Tudo é bom com moderação. Prioridades são definidas para objetivos que estão mudando constantemente. Isto é normal.

Se você quer viver, aprenda a girar!


Se nós mesmos não estabelecemos metas para nós mesmos, o mundo exterior faz isso por nós.



Muitos dizem: “Isto é karma!” Quando eles constantemente caem nas mesmas situações. Mas se você desenvolver um algoritmo de comportamento neles, resolva o problema, o problema geralmente "desaparece". Um novo problema aparece e o ciclo se repete.

Erros, frustração - "explosão cerebral" e reestruturação urgente.



Acima de tudo, o estabelecimento e a conquista de metas ocorrem dentro do cérebro em uma escala pequena e constante. Eles mesmos surgem como resultado de suas atividades. Assim, o estado da rede neural é otimizado.



Motivação



Nossa motivação está associada às emoções, que de fato são a energia total da nossa rede neural, a frequência do cérebro, as sensações que vários hormônios e neurotransmissores dão. Mas o ambiente externo, que constantemente nos chuta, é de importância decisiva aqui.







Quanto mais forte o impacto (motivo), mais o foco muda, mais recursos são mobilizados para resolver o problema com a maior prioridade. Um exemplo seria esquivar-se de uma bola voando em sua direção quando estiver falando ao telefone. É provável que a conversa seja interrompida.



A motivação também pode ser interna - algum problema abstrato o assombra. Você pensa constantemente, procura maneiras de resolvê-lo. Às vezes, esses pensamentos se transformam em mania, e necessidades reais desaparecem em segundo plano.Fãs de esportes e bandas de rock batem um no outro, provando que seus ídolos são os melhores. As garotas não gostam do cabelo encaracolado, os caras não gostam do tamanho do ... bíceps.



A motivação para a IA ocorre da seguinte forma: alimentamos um conjunto enorme de dados para a entrada da RNA e atingimos o máximo da função objetivo - a correspondência com os dados de saída obtidos e verificados como resultado da atividade mental das pessoas.



Em essência, damos motivação externa. Nós aprendemos, trabalhamos com o processador e periféricos.



Funciona! É verdade que essa abordagem não leva à criação de algo novo.

Se o resultado não nos convém, alteramos os parâmetros de destino e (ou) treinamos novamente. A IA permanece desapaixonada.

Paixões e emoções aparecem quando há liberdade de escolha.


A escolha dos objetivos e o caminho para alcançá-los.



A experiência também é uma fonte de emoções, determina a energia máxima, uma resposta emocional a essa esfera (um conjunto de imagens, um tensor) com o qual um cérebro biológico ou de silicone constantemente lida .



Um profissional está focado em seu campo de atividade: um médico cura, um engenheiro projeta dispositivos, um palhaço diverte as pessoas.

Entre quaisquer áreas, há uma interseção, padrões gerais, métodos para alcançar resultados.



Tudo está interconectado, então vamos em círculos. Mas se temos um objetivo, sempre sabemos para onde ir.



Esse é o truque!



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